저비용 고효율 간이자동화

 온라인 쇼핑이 일반화되면서 배송을 위한 물류센터, 분류 작업, 물류 입출고 또는 하역을 자동화하는 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한, 최근에는 인공지능, 사물인터넷 기술과 결합된 스마트 물류창고, 스마트 분류 및 피킹 시스템, 배송트럭 내 자동 하역장치 관련 출원도 등장하고 있다.

물류 과정은 보관, 분류, 피킹, 포장, 상하차, 배달 등 순으로 이어진다. 초기 자동화 기술은 설비시설 자동화에 집중됐지만, 이제는 물류 전 과정에서 자동화 기술이 결합되고 있다. AI·IoT 등 기술 접목이 가속화되고, 코로나 사태로 비대면 트렌드가 자리 잡으며 자동화 기술개발 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상된다.

글로벌 물류기술 동향은 다음과 같다. 미국은 코로나 사태로 AI산업이 성장하며 비대면 물류기술 개발 기업에 대한 신규 자본과 투자가 집중되고 있다. 지난해 벤처캐피털 등은 투자자들은 자율주행차를 중심으로 배달로봇 등 20여개 기업에 60억달러를 집중 투자했다.

(보안뉴스 3월 24일 내용 일부)

소견)초기 자동화 기술은 설비시설 자동화에 집중됐지만, 이제는 물류 전 과정에서 자동화 기술이 결합되고 있다. AI·IoT 등 기술 접목이 가속화되고, 코로나 사태로 비대면 트렌드가 자리 잡으며 자동화 기술개발 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 예상된다.부품 피킹자동화

스마트팩토리(스마트공장)는 산업용 사물인터넷(IIoT), AI, 빅데이터, 클라우드 같은 다양한 기술의 뒷받침 아래 제조 자동화, 유지보수, 수정의 지능화 등을 추구하고 있다.
여기에 공급망 및 위기관리, 각국 정부 규제와 정책을 따르기 위한 요소까지 포함되면서 스마트팩토리 영역은 점점 확장되고 있다.

시장조사기관 마켓앤마켓은 전세계 스마트팩토리(제조) 시장이 2022년까지 매년 9.3% 성장해 2054억2000만달러 규모가 될 것으로 전망했다.
코로나19 팬데믹으로 인해 발생한 생산 중단, 불안정한 글로벌 공급망, 제조 현장에서의 인력 부족 문제를 해결하기 위한 스마트팩토리의 중요성이 높아지고 있다. 

(IT비즈뉴스 2월 1일 내용 일부)

소견)스마트팩토리는 산업용 사물인터넷(IIoT), AI, 빅데이터, 클라우드 같은 다양한 기술의 뒷받침 아래 제조 자동화, 유지보수, 수정의 지능화 등을 추구하고 있다.산업용 사물인터넷을 통한 제조 자동화 등 중소기업에 접목예정

자동화의 기반에 대해 아는 것은 빠르게 성장하는 4차 산업 혁명(4IR) 기술을 소비하는 관문입니다. 다른 기술과 마찬가지로, 응용 프로그램을 이해하지 않고 4IR의 중요성을 아는 것은 결코 도움이 되지 않습니다.4IR에 해당하는 4가지 용어가 있습니다. 많은 기술 소비자가 이 용어를 혼동합니다. 그 용어들을 구별하는 데 어려움이 있어도 더는 걱정하지 마세요. 이 글을 통해 4IR을 더 쉽게 이해하고 사용할 수 있습니다.자동화 커널은 로봇 공학, AI, ML 및 IoT로 구성됩니다.

이름에서 알 수 있듯이, 인공지능은 인간의 특성을 가진 기계의 발명입니다. 인간으로서, 여러분은 환경의 변화를 감지합니다. 문제를 분석한 후 목표를 향해 나아가는 활동을 결정합니다.예를 들어, A 지점에서 B 지점으로 이동하려고 합니다. 경로의 지리를 연구한 결과, 가장 짧은 경로를 사용하기로 결정합니다.

(GMNnews 1월 30일 내용 일부)

소견)널리 사용되는 기술의 폭과 결합은 경제적으로, 사회적으로 안전해지는 것을 막는 이유일 수 있습니다.이제 4IR의 커널을 이해했으므로 필요에 맞는 커널을 선택하여 삶을 바꾸는 데 활용해야 합니다.

“인간과 공존할 수 있는 인공지능(AI) 기술의 발전을 위해 필요한 것은 무엇일까요?”(손미나 작가)
“그동안 디지털 분야 기술에 대해서는 규제할 수 없을 것이라는 생각이 지배적이었습니다. 혁신의 발목을 잡을 것이라는 생각 때문이었습니다. 그렇지만 AI가 인간의 존엄성을 무너뜨리지 않는 기술이 되기 위해서는 결국 어느 정도의 규제가 필요할 수밖에 없을 것입니다.”(토비 월시 교수)

10월 마지막 날인 31일 열린 ‘2019 서울미래컨퍼런스’의 대미는 아나운서 출신 손미나 작가와 인공지능 분야의 세계적 권위자 토비 월시 호주 뉴사우스웨일스대(UNSW) 교수가 장식했다. 이들은 ‘빠른 시대, 느리게 생각하기’라는 주제로 점점 가까워지고 빠르게 변화하는 AI의 시대를 맞아 사회 전체가 어떻게 바뀔지에 대해 차분히 생각하고, 지속 가능한 발전을 가능케 하기 위해 필요한 것은 무엇인지에 관해 진지하지만 대중이 이해하기 쉽게 다양한 사례를 들며 논의를 이어 갔다.

지난해 초 전 세계 57명의 인공지능 전문가와 함께 카이스트의 인공지능 무기화 연구에 우려를 표명하고 공동연구 보이콧을 주도해 우리에게도 잘 알려진 월시 교수는 “AI는 분명히 장기적으론 긍정적 측면이 크지만 단기적으로 부정적인 면이 눈에 많이 띄는 것이 사실”이라고 강조했다. 그는 “무기로 전용될 수 있다는 가능성과 함께 기술 접근성에 따라 나타날 수 있는 불평등 문제가 가장 우려되는 부분”이라고 단언했다.

월시 교수는 이날도 “인공지능이나 기계가 자율적으로 전쟁을 수행하도록 한다면 전쟁에 대한 진입 장벽이 낮아져 이전보다 더 끔찍한 일들이 벌어지게 될 것”이라며 “예를 들어 자율주행 기술과 드론이 결합돼 무기까지 장착되면 테러 위험이 상시화돼 지금보다 위험한 사회가 될 것이 너무나도 뻔하다”고 말했다.

(서울신문 11월 1일 내용 일부)

소견)인간이 하기 싫어하는 지루하고 반복적인 작업을 인공지능과 로봇이 대신해 주는 겁니다. 그러면 사람은 좀더 창의적이고 로봇이나 인공지능보다 잘할 수 있는 일을 찾을수 밖에 없지 않겠습니까?