저비용 고효율 간이자동화

“구글이 개발한 'AI 의사'가 유방암 진단에서 '인간 의사'를 이겼다.”
올해 초 구글이 개발한 인공지능(AI)이 유방암 진단 능력에서 방사선 전문의를 능가했다는 연구 결과가 국제학술지에 발표되자 이 같은 내용의 보도가 쏟아졌다. 이세돌과 알파고 간 세기의 대국이 오버랩 되면서 머지않아 AI가 인간 의사를 대체할 것이라는 반응도 나왔다.

올해 상반기 국내에서 AI 의료기기로 허가받은 제품은 총 22건이다. 지난해 전체 허가 건수 대비 두 배 이상 늘었다. 그러나 실제 병원에서는 의료 AI가 그만큼 활발하게 활용되지 못하고 있다. AI를 활용한 판독과 진단에 보험수가가 적용되지 않는 현실 문제도 있지만 AI와 인간 대결 구도가 의료진의 반감을 불러일으키기도 한다. 지난 2015년 미국에서 출시된 수면유도 마취 로봇이 높은 성능과 효용에도 마취 전문의의 집단 저항에 직면, 1년 만에 시장에서 철수한 일이 대표 사례다.

의료 AI는 어디까지나 의사의 진단을 보조하는 도구다. 특정 질병과 환자 사례에 대한 방대한 데이터를 학습해서 환자를 객관 진단할 수 있기 때문에 휴먼 에러에서 비롯되는 오진을 줄일 수 있다. 단순 판독에 투입되는 시간과 자원을 줄여서 의료진의 업무 효율도 높일 수 있다.

(전자신문 7월 24일 내용 일부)

소견)의료 AI는 어디까지나 의사의 진단을 보조하는 도구다. 특정 질병과 환자 사례에 대한 방대한 데이터를 학습해서 환자를 객관 진단할 수 있기 때문에 휴먼 에러에서 비롯되는 오진을 줄일 수 있다. 자동생성된 생산공정별 품질테이터와 엔지니어들의 집계한 데이터도 협업도 필요하지 않을까요?