지멘스의 암베르크 공장은 약 75%의 공정이 자동화되어 있는, 지멘스의 디지털 생산 시스템을 대표하는 공장이다. 최근 이곳에서 진행된 스마트과제 해결 사례가 있다. 제품의 PCB 제조공정에서 납땜 후 품질확인을 위해 X-ray 검사를 진행한다. 문제는 X-ray 검사 공정이 다른 공정에 비해 긴 검사시간이 필요하기 때문에 전체 프로세스에서 병목공정이 되고 있다는 것이다. 병목현상을 해결하기 위해서는 X-ray 검사 설비를 추가로 도입해야 하는 상황이었다. 그러나 지멘스의 엔지니어들은 디지털 기술을 활용한 새로운 해결방법을 검토했다. 생산과정에서 미리 X-ray 검사가 필요한지 아닌지를 판단하고, 불량이 의심되는 경우에만 검사를 실시하여 X-ray 검사설비의 부하를 획기적으로 낮추는 것이었다. 실행방법으로는 인공지능(AI)을 적극적으로 활용하기로 했다.

PCB 제조공정에서는 엄청난 양의 데이터가 생산기술의 적용 과정에서 센서, 제어기, 카메라 등의 입력기기를 통해 생성되고 있었다. 그 중 거의 대부분은 PLC(Programmable Logic Controller)의 시퀀스 제어를 위해 사용되고 있는 데이터였다. 사전에 검사 필요여부를 판단하기 위해서 PLC 제어를 위해 생성되는 데이터를 활용할 수 있었다. 많은 양의 데이터 세트를 만들 수 있었고, 데이터로 AI를 학습시켜서 실시간으로 검사대상과 검사 불필요 대상을 구분하는 알고리즘을 실행할 수 있었던 것이다. 이 과정을 통해 지멘스는 6억원 가량의 투자비용을 절감하는 효과를 창출했다.

이 사례에서 가장 눈길이 가는 곳은 AI다. 디지털 혁신의 도구로 AI를 도입하여 많은 성과를 거두었다는 결과적 측면만 보게 되기가 쉽다. 우리도 AI를 도입하게 되면 이와 같은 성과를 거둘 수 있을 것이라 생각하고 AI 전문업체를 찾는 모습이 현재의 우리 상황이라고 해도 무리가 없다. 한 번 더 생각해보자. 이 사례에서 성과를 만든 핵심은 무엇인가? 병목이라는 문제를 해결하는 방법이 핵심이다. 사전에 검사여부를 판단해서 필요한 대상만 선정한다는 아이디어, 아이디어를 구체적으로 실현하기 위해 필요한 데이터의 선정, 그리고 데이터를 활용한 알고리즘의 구성과 실행 등이 문제를 해결하기 위해 필요한 상세 내용이다. 스마트과제의 문제해결 방법이 바로 ‘Performance Logic’이다. 그리고 Performance Logic이 성과를 만든다.

(이코노믹리뷰 2020320일 내용일부)  

소견)검사공정의 병목현상을 해결하기 위해서는 X-ray 검사 설비를 추가로 도입해야 하는 상황이었다. 그러나 지멘스의 엔지니어들은 디지털 기술을 활용한 새로운 해결방법을 검토했다. 생산과정에서 미리 X-ray 검사가 필요한지 아닌지를 판단하고, 불량이 의심되는 경우에만 검사를 실시하여 X-ray 검사설비의 부하를 획기적으로 낮추는 것이었다.실행방법으로는 인공지능(AI)을 적극적으로 활용하기로 했다.이와같이 디지털기술을 활용해 검사공정 로드를 줄여 생산설비대수를 줄이는 것도 생산기술의 기본이다.

  

by 이남은 2020. 3. 23. 00:35