저비용 고효율 간이자동화

‘저렴하고 튼튼한 제품’이면 만사 오케이였던 시대는 이미 지난 지 오래다. 이제는 소비자의 요구사항에 맞춰 개인화한 제품을 단기간 안에 제작해 배송까지 빠르게 이뤄져야 하는 ‘프로슈머(Prosumer)’의 시대다.

소품종 대량생산에서 다품종 소량생산으로 변화한 소비 패러다임은 국내 제조업계의 방향성을 다시 한번 바로 잡았다. 변화한 시대에서 핵심적인 역할을 맡은 존재는 ‘로봇’이다. 입력된 명령을 반복 실행하는 ‘기계’로서의 로봇이 아닌, 인공지능(AI)과 빅데이터 등의 첨단기술을 자양분 삼아 인간과 협업하는 ‘협동로봇(Co-bot)’이 현대 제조업계의 주인공으로 발돋움하고 있다.

카이스트(KAIST) 전기 및 전자공학부의 고경철 교수는 “종국에는 모든 경제 주도권이 사람 중심에서 로봇 중심으로 바뀔 것”이라고 했다. 스마트 네트워크 시대가 발달할수록 전통적인 일자리를 로봇이 대체해 인간의 활동성이 줄어드는 시대가 도래할 것이라는 근거에서다.

제조업 불황 타개의 주역으로 로봇 기반의 스마트팩토리가 주목을 받아 왔지만, 현실적인 적용이 쉽지만은 않은 상황이다.실제로 2015년 전 세계의 이목을 집중시키며 등장한 아디다스사의 독일 스마트팩토리는 4년간의 실험을 뒤로한 채, 다시 중국행 신세에 놓였다. 3D 프린터 기반의 공정이 인간의 수작업 속도를 따라가지 못했기 때문이다.

(산업일보 4월 28일 내용 일부)

소견)한국은 현재 독일, 일본, 미국 다음 세계 4위 수준의 로봇 산업 국가라고 생각한다. 하지만 무섭게 우리의 뒤를 쫓아오고 있는 중국의 영향력 또한 무시할 수 없다. 이미 제조 로봇은 물론 물류 및 의료용과 같은 서비스 분야에서도 중국에 추월당할 위기에 놓여있어 우리나라가 더 잘해야합니다.

계속되는 국내외 경제 불안과 임금상승, 구인난으로 기업이 이중고를 겪고 있다.

상당수 제조업은 이 같은 변화에 공장자동화, 로봇 설비 등이 대안이 될 것으로 기대하고 있다.

지난 22일부터 25일까지 경기도 일산 킨텍스(KINTEX)에서는 다양한 산업용 로봇을 한 자리에서 확인할 수 있는 ‘한국산업대전 2019-한국기계전(KOMAF)+제조IT서비스전(MachineSoft)(이하 2019 한국기계전)’이 열리고 있다.

개막 2일차인 23일에는 관람객들이 협동로봇, 스카라 로봇 등 산업용 로봇뿐 아니라 그리핑 시스템, 클램핑 장치 관련 업체들을 방문하는 발길이 이어지고 있다.

한편, 2019 한국산업대전은 한국기계전, 제조IT서비스전, 서울국제공구전시회를 하나로 묶어 통합 개최됐다.

(산업일보 10월 23일자)

소견)계속되는 국내외 경제 불안과 임금상승, 구인난으로 기업이 이중고를 겪고 있다.상당수 제조업은 이 같은 변화에 공장자동화, 로봇 설비 등이 대안이 될수 밖에 없지 않겠습니까? 2019 한국 기계전에 협동로봇, 스카라로봇 등 다양한 산업용 로봇이 전시됩니다.

*한국경제와 산업단지의 미래

“일반 중소기업이 스마트팩토리를 도입할 수 있을까?” 

성 교수는 “스마트팩토리와 기후변화대응 등 경제·사회·환경 성과를 모두 실현할 수 있는 혁신 클러스터를 얼마나 만들어내는냐에 우리 산업의 미래가 달려있다”고 말했다.

조혜영 한국산업단지공단 산업입지연구소장은 주요 대기업이 생산라인을 해외로 이전하고, 매년 다수의 산업단지가 사라지는 상황을 지적했다. 산업단지가 첨단산업과 지식산업 중심의 복합화된 공간으로 변해야 한다고 제안했다. 

조 소장은 100대 국정과제인 산업단지 혁신클러스터 구성 방향으로 “창업과 혁신·문화·복지까지 어우러진 공간으로 노후단지를 다시 개발해야 한다”고 주문했다.

4차 산업혁명의 대표 적용사례인 스마트팩토리의 중소기업 적용 가능성에 대한 고민도 있었다. 강학주 울랄라랩 대표는 “4차 산업혁명으로 수많은 제품과 서비스가 나오면서 제조업의 중요성이 커지고 있지만, 제조업은 30년 넘게 침체의 길을 걸어왔다”고 지적했다.

강 대표는 “대부분 기업이 스마트팩토리 등 제조업 혁신을 공장자동화로 받아들이면서 도입에 부담을 느끼고 대기업만 할 수 있는 변화로 인식하고 있다”는 점도 문제로 제기했다. 중견기업 이상에서만 스마트팩토리 도입이 시도되고 중소기업은 도입하지 못할 때 발생할 수 있는 기업 간 격차에 우려를 표했다. 

강대표는 “센서, IoT 빅데이터 등 데이터 수집을 위한 환경은 매우 좋아졌다”며 “기존설비를 그대로 활용하고 별도 직원교육 없이도 스마트팩토리를 도입할 수 있다는 점을 중소기업도 알아야 한다”고 말했다. 

(전자신문 9월 24일 내용 일부)

소견) 공장자동화와 로봇 같은 시설설치보다는 공정 데이터 수집과 분석으로 빠르고 정확한 의사결정만 도와줘도 비용절감을 할 수 있습니다. 생산설비까지 갖춘후 데이터 연결하면 더욱더 효과가 커집니다.

*동남아도 공장자동화 바람…인건비 뛰자 산업용 로봇 속속 도입

산업용 로봇회들이 동남아에 주목하는 것은 중국처럼 인건비 상승이 

계속되고 있기 때문이다. 태국에서 노동자에 대한 기업의 실질부담액은

 1명당 연간 70만엔으로 늘면서 로봇 대체로 원가부담을 줄이려는 

수요가 발생하고 있다.로봇 가격은 성능이나 종류에 따라 다르지만 

용접용 로봇은 1대당 500만엔(약 5천400만원)이다. 7인분의 일을 로봇

 1대에 맡기면 1년 뒤 투자금을 회수할 수 있다.

자동차부품 대기업 타이서밋그룹 산하 타이서밋골드프레스는 3대의 

로봇을 투입해 작업원을 12명에서 6명으로 줄였다. 이 회사는 180대의

 로봇을 용접공정에 도입한 상태이지만 연내에 200대로 늘릴 계획이다.

태국의 저출산과 고령화도 로봇 도입을 촉진하는 요인이다. 

다른 자동차부품 제조업체는 6월에는 부품 도장 라인에 2대의 로봇을 

도입, 작업원을 10명에서 2명으로 줄일 예정이다.

(연합뉴스 5월 25일 내용 일부)

소견)로봇 대체로 품질이 개선됨에 따라 고부가가치 제품 생산에 대한 

기대감도 높아 로봇 도입 속도는 더욱 빨라집니다.

*파나소닉, IoT 활용해 생산설비 제어 시스템 개발

파나소닉이 공장자동화(FA) 사업의 일환으로 사물인터넷(IoT) 기술을 

활용해 멀리 떨어진 공장의 생산 시설을 제어할 수 있는 시스템을 

개발했다고 니혼게이자이신문이 보도했다.

새로운 시스템은 각 공장의 생산설비에 장착된 센서를 통해 가동 

상황을 PC나 스마트폰으로 항상 감시할 수 있다. 설비 시동 및 속도

 조절, 정지 등의 제어도 가능하다. 공장자동화 분야에서 원격 감시 

기능은 확대되고 있으나 원격 제어 기술은 매우 드문 일이다.

(후와이어드 4월 11일자)

소견)파나소닉은 앞으로 3년 동안 국내외 정보 시스템 회사와 기기 

업체 등 약 100개사와 제휴, IoT 기술을 사용하는 시스템을 개발할

 예정이라서 기대가 큽니다.

*'협업 로봇' 국내 유일 생산..산업용 로봇 총판을 꿈꾼다

"공장자동화가 이뤄지지 않으면 한국 중소기업의 내일은 없다. 근로자와

 함께 일할 수 있는 로봇을 맞춤형으로 설계해 국내 중소기업 경쟁력을 

유지하는데 이바지하겠다."

반도체 플라즈마 공정 장비를 주로 생산했던 비전세미콘은 지난해 로봇

무인화 사업부를 신설하고, 해당 부문 사업 비중을 급격히 늘려가며 

업계의 주목을 받고 있다.

지난 16일 대전 본사에서 만난 윤통섭 비전세미콘 대표는 "중국 등 

노동생산성을 앞세운 나라들의 추격이 거세지는 가운데 국내 생산공장의

 해외 이탈이 잇따르고 있다"며 "인건비 부담을 낮춰야 살아남는 현실에서

 협업형 로봇 개발 경쟁도 거세지고 있는데 국내 산업을 지키겠다는 

일념으로 제작에 임하고 있다"고 강조했다.

이 회사는 근로자와 로봇이 같은 생산라인에서 일할 수 있는 시스템을

 현실화시키고 있다. 생산 과정에서 야기될 수 있는 안전사고를 제로

 수준을 만들겠다는 것.

(아시아경제 10월20일 내용 일부)

소견)"중국 반도체 경쟁력이 급격히 올라오고 있는 데 무서울 정도"라며 

"반도체 후공정 무인자동화 시스템을 일구는게 꿈인데 후배 기업인들이

 국내에서 생산공장을 영위할 수 있도록 해줘야 한다는 사명감으로 

로봇을 제작해 나갈 것"이라고하는데 향후 귀추가 주목됩니다.

*산업용로봇에서 NC장비까지 `엘피케이`

2004년 설립한 엘피케이는 축적된 기술력을 바탕으로 차별화된 직교좌표로봇,

 클린타입로봇, 리니어로봇, 스카라로봇, WTR(웨이퍼 이송 로봇) 등 산업 

현장에서 필요로 하는 다양한 로봇을 생산하고 있다.

산업용로봇은 반도체, 모바일, LED, 태양광, 자동차 등 다양한 산업현장에서

 근로자를 대신해 반복·위험·고정밀 작업을 진행하는 첨단산업으로 국내 

로봇시장의 80%를 차지한다.

엘피케이는 시스템 설계 등 핵심 기술력을 보유하고 있으며 가격·생산성 

확보로 품질경쟁력을 갖췄다. 2013년에는 NC사업부를 신설해 사인아크릴

 및 휴대폰 가공용 장비를 공급하고 있으며 생산자동화 경쟁력을 키워가고

 있다. NC사업은 자동화시스템의 핵심 사업으로 기계를 만드는 산업이다.

 공작기계산업의 일부로 휴대폰 메탈 수요 급증으로 빠르게 성장하고 있다.

엘피케이 NC제품은 산업용로봇 기술 적용으로 고강성, 고정밀 기술을 

겸비한 게 특징이다. 2014년부터 매출이 발생한 NC 전용장비는 올해 

80억원 매출이 기대되는데 전체 매출에서 차지하는 비중도 지난해 28%서

 올해 32%로 늘어날 전망이다.

(전자신문 8월18일 내용 일부)

소견)축적된 산업용로봇 사업 노하우를 바탕으로 산업현장에서 근로자를 

대신할 수 있는 다양한 휴머노이드 로봇을 제공하고 산업용로봇과 NC 전용

장비산업을 연계해 공장자동화 분야를 이끌어갈 계획이라는데 향후 귀추가

주목됩니다

*中도 구인난에 로봇 근로자 모시기

오늘날 중국에서 노동력이 점차 귀해지고 임금이 오르고 파업은 심심찮게 일어난다.

 한때 싼 임금이 중국의 장점이었지만 그 장점은 사라지고 있다. 이를 쉽게 해결할 

수 있는 방법이 산업용 로봇이다. 그렇다면 로봇에게 밀려난 노동자는 어찌 되는 건가.

국제로봇연맹(IFR)에 따르면 지난해 세계 곳곳으로 팔려나간 산업용 로봇 22만7000대

 가운데 5만6000대는 중국이 사들인 것이다. 전년 대비 54% 증가한 것이다.

중국 중앙정부는 수작업 조립 라인을 정밀 자동화 시스템으로 바꾸기 위해 애써왔다.

 더욱이 도시화, 인구억제정책, 문화 트렌드의 변화로 평균 출산율은 미국 같은 선진국

보다 낮아졌다. 

게다가 도시 가구의 부(富)가 증가하면서 여성의 노동 참여율은 떨어지고 있다.

중국에서 임금이 오르는 것은 이런 요인들 때문이다. 2001년 이래 중국의 연간 평균 

임금 인상률은 12%에 이른다. 정부와 기업들로서는 공장 자동화를 밀어부칠 수밖에

 없는 상황인 것이다. (아시아 경제 6월 8일 내용 일부)

소견)공장 자동화 하기전에 사람이 수작업 하고 있다. 쉽고 간단하고 편하게

공정 합리화를 한다음에 반듯이 자동화를 추진해야 합니다

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간이 자동화

저자

이남은 지음

출판사

좋은기업위드 | 2015-04-10 출간

카테고리

기술/공학

책소개

대부분의 중소기업들은 자금이 부족하고 다품종 소량생산 방식이 많...

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*"50시간 걸리던 작업 IIOT로 50분만에"

"산업용 사물인터넷(IIoT·Industrial Internet of Things) 덕분에

 50시간 넘게 걸리던 복잡한 물류 과정의 사고해결도 50분만에

 끝낼 수 있습니다. 또 공장에 IIoT를 적용하면 가동률과 에너지

 효율성이 높은 스마트공장이 됩니다." 

지난 13일(현지시간) 독일 하노버 산업박람회 현장에서 만난 존

 콘웨이 슈나이더 일렉트릭 산업부문 전략 및 혁신담당 부사장은

 이같이 말하며 "사람들이 인터넷에 항상 접속해 있는 것처럼 

공장도 인터넷에 항상 접속해 있는 시대가 왔다"고 강조했다. 

그는 다만 "공장에 IoT를 접목시키는 것은 혁명이 아닌 진화의 

과정으로 천천히 그러나 꾸준히 바꿔 나가야 한다"고 덧붙였다. 

22만명이 넘는 관람객이 찾은 올해 하노버 산업박람회는 '지능형

 공장'의 미래를 제시했다는 평가를 받는다. 미래의 공장은 기계와

 제품이 서로 정보를 끊임없이 주고 받으며 최적의 결과와 최고의

 효율성을 실현한다. 슈나이더 일렉트릭은 지능형 공장의 기반이

 되는 IIoT 분야의 개척자로 지난 20년 동안 공장자동화 기술의

 새로운 혁신을 주도해 왔다.(서울경제 4월19일 내용일부)

소견)가령 광산은 채굴기가 광물을 캐서 트럭과 기차, 배를 통해 

전달하는 길고도 복잡한 과정을 거치는데 갑자기 사고가 나면 

문제해결에 이틀 이상이 걸리는데 IIoT를 활용한 시스템을 구축

하면 50분 안에 최적의 대안을 찾는것 적극 활용해야합니다