저비용 고효율 간이자동화

*독일과 협력해 '세계의 공장'에서 '혁신의 메카'로

중국 제조업은 2010년 세계 최대로 부상했으나 최근 몇 년간 

인건비 상승, 공급과잉 등으로 성장률이 크게 둔화됐다. 대응방안

을 고심하던 중국 정부는 미국, 독일 등 선진국에서 추진중인 

인더스트리 4.0에 주목했다. 2011년 독일은 'Industry 4.0' 정책을

발표하고 기계∙장비∙사람이 인터넷으로 초연결되는 새로운 산업혁명

의 시작을 알혔다. 2014년 미국도 'Making in America'를 발표하며

 첨단 제조업 추진을 위한 국가전략계획을 수립했다. 

2011년부터 2015년까지 중국 정부는 빅데이터, 클라우드,사물인터넷

(IoT) 등 4차 산업 분야의 고성장에 주목하고 관련 정책을 지속적

으로 발표해 왔다. 

중국의 빅데이터 시장은 '15년 기준 1천억위안 규모로 전세계 시장의

13%를 차지한다.2020년에는 8230억위안까지 성장할 것으로 전망된다.

또 클라우드 시장 규모('15년 기준)는 330억달러로 전년대비 63% 

증가했고, 데이터센터 규모는 '16년 기준 203억달러에 달한다.

중국 공업정보화부는 중국의 IoT 시장 규모가 '15년 7500억위안에서

 '20년 1.8조위안을 넘을 것으로 추정하고 있다. 

(녹색경제 5월 5일 내용 일부)

소견)제조업과 인터넷의 융합을 통한 핵심 경쟁력 및 노동 생산성 

제고가 최대 목표이며 5대 기본방향으로는 혁신 추진, 품질 우선, 

녹색 성장, 산업구조 고도화, 인재 우선 등을 설정하고 혁신을 가장

우선순위에 두어 향후 기대가 됩니다.

*4차 산업혁명, ‘센서’와 ‘로봇’이 주도한다

자율주행 광산 운반트럭은 생산량을 15~20% 증가시키고 운영비용은 8% 낮추며,

 자율주행 굴착장비는 생산성을 30~60%까지 높이는 효과가 있다.

 또한, 사물인터넷을 도입한 기업들은 18% 정도의 원가절감 성과를 거두고, 데이터에 

기반한 의사결정 기업들은 일반 기업 대비 생산성이 5~6% 높아진다는 것이 

전문가들의 주장이다. 

그러나, 맥킨지에서 발표한 2025년 12대 유망산업의 경제적 효과 추정치에 따르면 

적게는 2배에서 많게는 7배까지 차이가 나는 등 불확실성이 존재해 아직 쉽사리 접근

하지 못하는 요소로 작용하고 있다. 

포스코 경영연구원의 최동용 연구원은 “미래 제조의 핵심인 산업용 로봇은 2003년

 8만 1천 대에서 2010년 12만 1천 대로 연 6%의 완만한 성장을 보이다 이후 16% 

고성장세로 전환됐고, 앞으로도 원가우위를 위한 자동화 요구 증대로 13%의 

고성장세를 이어갈 것으로 예상된다”고 밝혔다. 

(산업일보 1월 17일 내용 일부)

*인공지능, 올해 경쟁력 확보 원년

국내 AI산업은 주요국에 비해 뒤처졌다. 미국 AI 기술을 100점으로 봤을 때

 한국 SW기술은 75점, 응용SW는 74점이다. 미국 AI 기술을 따라잡으려면

 최소 2년 이상 걸린다는 조사 결과도 있다.

정부와 기업 투자 역시 주요국보다 상대적으로 적다. 구글, 바이두 등 주요 

기업과 미국, 일본 등은 최소 수 천억원에서 조 단위로 AI 투자를 아끼지 

않는다.국내는 지난해 하반기부터 AI 움직임이 본격화됐다. 4차 산업혁명 

주요 기술인 AI 주도권을 확보하지 않고선 미래가 불투명하다는 공감대가 

형성됐기 때문이다.

정부는 AI와 ICBM(사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 모바일)을 아우르는 `지능

정보사회 중장기 종합대책`을 마련했다. 지능정보기술로 인한 국내 총 경제

효과는 2030년 기준으로 최대 460조원에 달한다고 내다봤다. 

정부는 약 80만명 규모 신규 일자리가 창출된다고 예상했다. AI와 지능정보

분야 핵심기술을 확보하고 국내 강점인 네트워크 기술을 활용해 전 산업 

지능정보화를 촉진할 계획이다. 

(전자신문 1월1일 내용 일부)

소견)국방·치안·행정 등 공공분야에 지능정보기술을 선제 도입하고 의료·제조

 분야 지능정보화를 중점 지원하며 안개속에 있던 국내 AI관련 정책 방향이 

선명해지기 시작했다. 올해 AI관련 정부 사업이 대거 추진될 전망이라서

기대가 큽니다.

*미래가 안보인다…신성장동력 없고, 4차산업혁명엔 뒤져

"사물인터넷, 인공지능, 자율주행차 등 4차 산업혁명의 핵심 분야로 꼽히는 

영역에서 미국 등과 기술적 격차와 자본투자의 차이가 너무 많아 난다. 

지금 현재로선 우리가 먹을 게 거의 없다." 

김도연 포스텍 총장은 최근 세계경제연구원 조찬 강연후 "마이크로소프트 등 

미국의 한 회사가 투자하는 규모가 우리나라 전체의 관련 예산보다 많다"며

 이렇게 말했다. 그는 "4차산업 혁명에선 1등이 모든 것을 독차지하는 구조"라며

"우리의 기술이 선진국의 75% 수준이네, 얼마네 하는 건 의미 없다"고 지적했다. 

사실 4차 산업혁명까지 거론할 것도 없다. 현재의 주력산업을 기초로 이 곳에서

 파상되거나 연관된, 혹은 이 분야를 대체할, 가까운 장래의 먹거리를 새롭게 

찾는 신성장동력 발굴에서도 지지부진하기 짝이 없는 실정이다.

(뉴시스 10월 23일 내용 일부)

소견)미국, 일본 등 선진국 기업은 스마트로봇, 무인차를 비롯한 혁신적 제품의

 상용화를 적극 시도하고 있으며 중국도 산업경쟁력 강화는 물론 미래성장동력

 창출에 대규모 투자를 감행하고 있다는데 두고봐야합니다.

*불붙은 韓·中·日 각축전…승부는 사물인터넷서 갈린다

4차 산업혁명의 핵심 축인 '스마트공장' 시장 선점을 위한 글로벌 경쟁에서

 미국과 독일이 기계 간 통신표준에 합의하는 등 선두를 차지하고 있다. 

한국, 일본, 중국 등은 그 뒤를 바짝 뒤쫓고 있는 양상이다. 하지만 한·중·일 

3국이 처한 현실과 셈법은 각각 다르다. 일본은 로봇과 제어 공정 등에서 

원천기술력을 이미 갖추고 스마트공장 부문에서 독자적인 경쟁력 확보에 

나서고 있다. 중국은 로봇기술과 공정 제어기술 모두 뒤지지만 지난해 

'제조업 2025' 전략을 발표하는 등 매년 수십조 원에 달하는 금액을 투입해

 전방위적인 공정 혁신에 나서고 있다. 한국의 경우 로봇기술은 일본에 

뒤지지만 로봇과 공정 전체를 연결하는 PLC(단말기) 기술은 일본과 엇비슷한

 수준으로 따라잡았다는 게 전문가들 평가다. 업계에 정통한 관계자는 

"스마트공장 기술 선점을 놓고 일본을 추격하면서 중국을 따돌려야 하는

 한국의 현재 상황이 마치 신넛크래커를 연상케 한다"고 설명했다.

(MK증권 5월 24일 내용 일부)

소견)일본이 원천기술을 활용해 표준과는 다른 제품과 서비스를 만들어서 

시장지배력을 유지할 것으로 보고 향후 기대가 됩니다.

*파나소닉, IoT 활용해 생산설비 제어 시스템 개발

파나소닉이 공장자동화(FA) 사업의 일환으로 사물인터넷(IoT) 기술을 

활용해 멀리 떨어진 공장의 생산 시설을 제어할 수 있는 시스템을 

개발했다고 니혼게이자이신문이 보도했다.

새로운 시스템은 각 공장의 생산설비에 장착된 센서를 통해 가동 

상황을 PC나 스마트폰으로 항상 감시할 수 있다. 설비 시동 및 속도

 조절, 정지 등의 제어도 가능하다. 공장자동화 분야에서 원격 감시 

기능은 확대되고 있으나 원격 제어 기술은 매우 드문 일이다.

(후와이어드 4월 11일자)

소견)파나소닉은 앞으로 3년 동안 국내외 정보 시스템 회사와 기기 

업체 등 약 100개사와 제휴, IoT 기술을 사용하는 시스템을 개발할

 예정이라서 기대가 큽니다.

* IoT 그거 대기업을 위한 기술 아닌가요?

중소 가전제품 업체를 운영하는 이모(48)씨는 사물인터넷을 이용한

 제품을 구상하다가 포기했다. 사물인터넷은 제품끼리 호환이 중요

한데, 대기업에서 사물인터넷을 이용해 만드는 제품의 네트워크가

 제각각이라 어느 장단에 맞춰야 할지 몰라서다. 이씨는 “삼성전자와

 LG전자도 사물인터넷 표준을 두고 힘겨루기를 하는데 어느 한쪽을

 따르는 제품을 만들었다가 나중에 ‘대세’와 다른 네트워크를 쓰면 

어떡하느냐”고 되물었다.

IoT란 인터넷을 기반으로 사물과 사람을 연결, 상호 소통하는 지능형

기술 서비스다. 가전제품뿐 아니라 헬스케어, 원격검침, 스마트홈, 

스마트카 등 다양한 분야에서 쓰인다.

(서울신문 1월 12일 내용 일부)

소견)이용률이 낮은 이유는 비용, 인력 등의 문제뿐 아니라 적용 방안에 

대한 정보 또한 부족하기 때문인 것으로 파악됐다. 실제로 IoT를 도입하지

 않은 기업의 95.9%가 ‘사업 연관성이 부족하다’고 답했는데 중소기업에

적용이 될찌 의문입니다.

*‘스마트 팩토리’전략으로 제조업 위기 극복

경북 구미에 위치한 이중사출업체인 디피엠테크도 삼성 전문 멘토 4명이

 상주해 현장을 바꾸기 위한 대대적인 개선활동에 나선 사례다.

디피엠테크는 삼성전자 멘토의 지원하에 총 393건의 현장 개선 과제를

 발굴하여 개선 활동을 추진하였으며, 게이트 커팅 자동화 설비를 도입

하여 Tact Time을 기존 대비 약 53% 단축할 수 있었다. 

이 밖에도 공정 사출 조건 변경 및 런너 취출 로봇 동작 Loss 개선을 

통해 작업 애로공정을 개선하여 생산성을 향상시킬 수 있었다.

이처럼 스마트공장 도입을 통해 디피엠테크는 수주물량이 기존 월 

200만대에서 290만대로 약 45% 증가하는 성과를 나타낼 수 있었다.

한편 이와 같은 스마트 공장을 구현하기 위해선 빅데이터 분석 능력과

이를 지원하기 위한 플랫폼, 그리고 사물인터넷을 구현하기 위한 센서

 네트워크 등 다양한 ICT 기술이 활용된다.

(디지털데일리 1월 2일 내용 일부)

소견)개별적인 시스템과 솔루션 도입만으로 스마트 공장을 구현하는

 것은 한계가 있다는 뜻이라 스마트 공장을 구현하기 위해서는 시스템

 통합(SI) 능력이 필요하며 이는 IT서비스업체들의 영역이기도 합니다.

*IOT의 비즈니스 측면으로는

일본에서도 IoT를 비즈니스찬스로 하고, 각 기업이 활발하게 움직이고 있다.

히타치제작소는 모든 부품에 부착할 수 있는 초소형 Strain Sensor를 개발하고, 

NEC는 IoT추진조직을 설립하여 제조업에 활용을 추진하고 있다.

일본의 전기, 반도체 각 사는 IoT를 비즈니스 찬스로 하고, 관련상품개발을 

서두르고 있다.

2019년의 일본국내시장규모는 약 16.4조엔으로 추정된다고 한다.

최근 성장이 눈부신 한국과 대만의 IT관련기업의 한계가 찾아오고 있다. 

퍼스널컴퓨터시장의 축소, 스마트폰 시장의 성장둔화, 치열한 가격경쟁에 의한

이익저하, 이러한 상황에 대한 타개책으로 IoT에 새로운 비즈니스마켓을 

추구하는 움직임이 활발해 지고 있다.

한국의 삼성전자는 IoT관련 벤쳐지원에 120억엔을 투자하고, 자사의 Soft 

타이젠의 보급을 도모하고, 대만이 메디아테크는 중국의 샤오미와 손잡고 

IoT분야로진출하고자 하고 있다. 이와 같이 IoT는 커다란 비즈니스찬스로서의

 측면을 가지고 있다.

(CCB 워크삽 내용 일부)

소견) IOT 폭풍 성장으로 과연 스마트 한 삶이 열릴지 무척 기대가 됩니다

   *2020년까지 맞춤형 자동차 생산기술 개발

   8대 스마트 제조기술은 스마트센서, 가상물리시스템(CPS), 3차원(3D) 프린팅, 

   에너지 절감, 사물인터넷(IoT), 클라우드, 빅 데이터, 홀로그램을 가리킨다.

화학 분야에서는 산업재해 사고 '제로'(0) 시대가 열리고, 통신 분야에서는 

IoT 시대가 개막하면서 산업보안이 중요해질 것으로 점쳐졌다.

기계 분야에서는 인간과 로봇의 협업이 본격화되고, 전자 분야에선 

생산설비의 이상징후를 미리 포착해 고장이 나기 전 수리하는 스마트 예방

정비가 현실화할 것으로 예상했다.

패션 분야에선 패스트패션, 중공업 분야에선 산업단지 내 입주기업(공장)끼리

 에너지를 공유해 에너지 사용량을 줄이고 에너지 낭비를 막는 기술, 전기 

분야에선 전력 피크(정점) 스마트 관리가 제조업의 미래상이 될 것으로 전망됐다.

제약 분야에선 난치병 신약 개발 혁신, 철강 분야에선 철강 물류 스마트화가 

현실화될 것으로 내다봤다.

(연합뉴스 12월 10일 내용 일부)

소견)이런 기술개발을 통해 8대 기술의 경쟁력 수준을 17%포인트 높이고

(선진국 대비 71%→88%), 생산성 향상, 에너지 비용 절감, 제품 개발기간 단축 

등을 달성해 2020년 제조업 4대 강국으로 도약한다는 구상이라서 무척 기대됩니다